Cos’è l’Analisi del Sentiment? #
L’Analisi del Sentiment utilizza l’intelligenza artificiale (AI), l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning per classificare il tono emotivo presente nei testi. Trasforma enormi quantità di dati non strutturati—come social media, recensioni e registri di chat— in informazioni utili e strategiche, permettendo alle aziende di passare da un approccio reattivo a uno proattivo. Questa tecnologia è fondamentale per comprendere le opinioni dei clienti su larga scala, migliorare l’esperienza utente e ottenere un vantaggio competitivo.
Come Funziona il Nostro Servizio di Analisi del Sentiment #
Questa guida illustra il funzionamento del Servizio di Analisi del Sentiment dal punto di vista dell’utente finale, con particolare attenzione alla sua funzionalità principale e all’esperienza d’uso.
Quando apri la pagina di chat di un contatto, vedrai una nuova icona a forma di termometro che indica il sentiment associato a quel contatto, situata appena sotto l’immagine del profilo sulla destra della pagina. La stessa icona è visibile anche sotto l’immagine del profilo di ogni contatto analizzato nella sezione cronologia chat sulla sinistra.
Come Funziona una Scansione #
- Focalizzazione dell’Analisi: Il servizio analizza i messaggi degli ultimi 14 giorni per calcolare il punteggio di sentiment.
- Aggiornamenti Intelligenti: Vengono identificati e analizzati solo i messaggi o i giorni non ancora elaborati dall’ultima scansione.
- Calcolo del Punteggio: Il punteggio è una media ponderata del sentiment, che assegna maggiore importanza ai messaggi più recenti.
- Frequenza di Aggiornamento: Per garantire prestazioni ottimali e una gestione efficiente delle risorse, è possibile eseguire una nuova scansione dello stesso contatto solo dopo un intervallo minimo di 15 minuti dalla precedente.
Cosa Aspettarsi #
- Primo Utilizzo: Se non sono disponibili dati precedenti per un contatto, il servizio analizzerà l’intera finestra di 14 giorni di messaggi disponibili.
- Nessun Messaggio Trovato: Se non ci sono messaggi da analizzare per un contatto, il sistema indicherà che non è possibile generare un punteggio.
- Scansione Troppo Presto: Se si tenta una nuova scansione prima che siano trascorsi 15 minuti dalla precedente, la richiesta non verrà elaborata.
- Scansione in Corso: Se è già in corso una scansione per un contatto, eventuali nuove richieste verranno messe in attesa fino al termine della scansione attiva.
Applicazioni Pratiche #
L’Analisi del Sentiment offre molteplici applicazioni in diversi ambiti aziendali:
- Assistenza Clienti: Identificare rapidamente clienti insoddisfatti e problematiche urgenti per agire in modo proattivo.
- Marketing e Brand Management: Monitorare la percezione del brand e l’efficacia delle campagne in tempo reale.
- Sviluppo Prodotto: Raccogliere feedback non filtrati per guidare roadmap e innovazione.
- Ricerche di Mercato: Osservare i trend del settore e i la percezione dei competitor per ottenere insight strategici.
- Public Relations: Valutare la percezione pubblica per gestire in modo proattivo la reputazione del brand.
Conclusione #
Il servizio di Analisi del Sentiment semplifica la trasformazione di testi non strutturati in informazioni strategiche. Si tratta di uno strumento indispensabile per aumentare la soddisfazione del cliente, tutelare l’integrità del brand, ottimizzare lo sviluppo dei prodotti e acquisire un vantaggio competitivo.
